Signal Processing and Speech Communication Laboratory
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Automatic Speech Recognition using SpeechBrain

Status
Open
Type
Master Project
Announcement date
21 May 2021
Mentors
Research Areas

Kurzfassung

Das SpeechBrain Project liefert ein benutzerfreundliches, State-of-the-Art Open-Source-Toolkit für automatische Spracherkennung (ASR). SpeechBrain ist eine flexible Alternative zu bestehenden Spracherkennungs-Toolkits, die häufig eine komplizierte und aufwendige Vor- und Nachverarbeitung der Eingangsdaten erfordern. Ziel dieses Master-Projekts ist es, den bestehenden ASR-Teil des Speech Communication Laboratory auf SpeechBrain zu übertragen. Durch das Projekt lernt ihr die Konzepte der automatischen Spracherkennung und die Python-Library PyTorch kennen. Diese Kenntnisse könnt ihr durch die Verwendung des brandneuen SpeechBrain-Toolkits direkt umsetzen. Das Projekt wird kontinuierlich betreut.

Aufgaben

  • Einarbeitung in SpeechBrain (Tutorials verfügbar)
  • Implementierung von ASR-Beispielen
  • Adaptieren einer Laborübung

Voraussetzungen

  • Motivation und Zuverlässigkeit
  • Gute Python-Kenntnisse
  • Gruppen von 2 bis 4 Studierenden erwünscht

Kontact

Saskia Wepner wepner@tugraz.at

Short description

The SpeechBrain Project provides an open-source, state-of-the-art and user-friendly toolkit for Automatic Speech Recognition (ASR). SpeechBrain is a flexible alternative to existing ASR toolkits that often require complicated and inconvenient pre- and post-processing steps. This Master project aims at transferring the existing ASR part of the Speech Communication Laboratory to SpeechBrain. During the project, you will learn the concepts of Automatic Speech Recignition and gain knowledge in Python/PyTorch programming using a brand-new ASR toolkit. The project will be continuously supervised.

Tasks

  • Familiarisation with SpeechBrain (Tutorials available)
  • Implementation of ASR exercises
  • Adaptation of of lab exercise

Your Profile/Prerequisites

  • Motivation and reliability
  • Experience in Python
  • Teams of 2-4 students preferred

Contact

Saskia Wepner wepner@tugraz.at