Abstract In dieser Bachelorarbeit werden Methoden zur Klassifikation der Getriebegeräusche Rasseln und Heulen aus Audiodateien und Möglichkeiten zur Quantifizierung mittels Key Performance Indicators untersucht. In weiterer Folge wird das Thema Machine Learning angeschnitten und ein Algorithmus entwickelt. Dabei sind Daten zum Trainieren und Testen notwendig. Abschließend folgt eine Diskussion über die ausgewerteten Resultate des Algorithmus und wie stark diese sich von Getriebe zu Getriebe unterscheiden. Zu beachten ist, dass die Resultate der Klassifikationen auf relativ kleinen Datenmengen beruhen und dementsprechend stark variieren können. Die AVL stellte die hierfür verwendeten simulierten und aufgenommenen Daten zur Verfügung.