Stresserkennung aus Sprachdaten

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines automatischen Schätzers für den Stresslevel in gesprochener Sprache. Auf Basis eines vorhandenen Datensatzes sollen die wichtigsten Komponenten zur Entwicklung eines Modells zur Stressschätzung ausgewählt und optimiert werden. Dabei soll auf frei verfügbare Ressourcen zurückgegriffen werden, sowohl für die Merkmalsextraktion (z.B. MIR Toolbox, OpenSmile, etc.) als auch für die Mustererkennung (zB. Weka, RapidMiner, etc.). Nach dem Design einer geeigneten Testumgebung sollen die Kapazitäten eines so entwickelten Stressschätzers evaluiert werden und Aussagen über mögliche Weiterentwicklungen bzw. Verbesserungen gemacht werden.