Evaluierung von Cloud Speech APIs

Ziel der Arbeit ist ein Vergleich der Kapazitäten momentan am Markt verfügbarer online-Services für automatische Spracherkennung (Google, Microsoft, IBM, etc.). Dabei sollen die zur Verfügung gestellten APIs unter Berücksichtung verschiedener, zuvor definierter Evaluationskriterien, getestet werden. So sollen zuerst geeignete Testdaten (z.B. TIMIT) ausgewählt werden und die Genauigkeit der einzelnen Services unter dem Einfluss verschiedener Parameter verglichen werden. Mögliche Parameter sind: Sprache (Englisch, Deutsch), akustische Umgebung (Lärm, Babble, etc.), SNR, Anwendung (Kommandos, Freitext, etc.). Schließlich sollen Aussagen über die Stärken und Schwächen der einzelnen Services mit Bezug auf die durchgeführten Evaluationsexperimente gemacht werden.